Modelos predictivos de complicaciones cardiovasculares de la hipertensión = Predictive models of cardiovascular complications of hypertension

Resumen

Introducción:Los predictores de las complicaciones cardiovasculares de la hipertensión pueden ser diversos, destacan la edad mayor, condiciones sociales, económicas y personales precarias, así como condiciones corporales, susceptibles de modificarse con intervenciones de salud integrales. Objetivo:Predecir mediante modelos las complicaciones cardiovasculares de la hipertensión en usuarios de un hospital público peruano. Metodología:La investigación fue analítica, predictiva, transversal, con recopilación retrospectivade datos. Fueron investigados 303 pacientes que acudieron al Hospital Regional de Cajamarca durante el año 2022. Los datos sociodemográficos y de las complicaciones cardiovasculares de la hipertensión se obtuvieron de la data almacenada por el hospital. Los estadísticos descriptivos incluyeron frecuencias absolutas, relativas, intervalos de confianza, media y medidas de dispersión y los modelos predictivos se realizaron mediante regresión logística binaria e índice kappa de Cohen, con una significancia estadística de p<0,05. Resultados:La complicación cardiovascular más frecuente fue la insuficiencia cardíaca (49,5 %). El modelo para insuficiencia cardiaca predice en un 70,6 % y están incluidas en la ecuación los años de diagnóstico, la ocupación y el estado civil; el modelo para la fibrilación auricular predice en un 82,2 % y en la ecuación se incluyen edad, sexo, años de diagnóstico, grado de instrucción y estado civil; el modelo para angina de pecho predice en un 84,8 % y en la ecuación se incluyen edad,sexo y años de diagnóstico. Conclusiones:Los modelos creados para las complicaciones cardiovasculares de la hipertensión presentan buena capacidad predictiva, por ende, la actuación acertada y eficiente en las variables predictoras permitirá el control favorable de las complicaciones de la enfermedad. Introduction:The predictors of cardiovascular complications of hypertension can be diverse, highlighting older age, precarious social, economic and personal conditions, as well as body conditions, susceptible to modification with comprehensive health interventions. Objective:To predict cardiovascular complications of hypertension in users of a Peruvian public hospital using models. Methodology: The research was analytical, predictive, cross-sectional, with retrospective data collection. 303 patients who attended the Cajamarca Regional Hospital during 2022 were investigated. Sociodemographic data and data on cardiovascular complications of hypertension were obtained from the data stored by the hospital. Descriptive statistics included absolute and relative frequencies, confidence intervals, mean and dispersion measures, and predictive models were performed using binary logistic regression and Cohen's Kappa Index, with a statistical significance of p<0.05. Results:The most frequent cardiovascular complication was heart failure (49.5%). The model for heart failure predicts 70.6% and the years of diagnosis, occupation and marital status are included in the equation, for atrial fibrillation it predicts 82.2% and the equation includes age, sex, years of diagnosis, level of education and marital status and for angina pectoris it predicts 84.8% and the equation includes age, sex and years of diagnosis. Conclusions:The models created for the cardiovascular complications of hypertension have good predictive capacity, therefore, accurate and efficient performance in the predictor variables will allow favorable control of the complications of the disease.