La conveniencia del análisis multinivel para la investigación en salud: Una aplicación para Costa Rica

Año de publicación

2007

UUID

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Resumen

Este trabajo analiza la aplicabilidad de las técnicas de análisis multinivel en la investigación en salud en el ámbito costarricense. La primera sección describe los aspectos más relevantes del análisis multinivel, las ventajas que tiene con respecto a los métodos clásicos y su aplicabilidad en investigaciones en salud. En la segunda parte se presenta un ejemplo de aplicación de regresión logística multinivel en los pacientes diabéticos de atención primaria del sistema público de salud costarricense. . El ejemplo hace énfasis en la sintaxis para su replica en uno de los programas estadísticos especializados en el análisis multinivel, el MLwiN 2.0, y la correspondiente interpretación de los resultados. This work analyzes the applicability of of the multilevel analysis technique in health sciences in Costa Rica. The first section describes to the main aspects of the multilevel analysis, the advantages with respect to the classic methods and their applicability in health investigations. In the second part we present an example of application of multilevel logistic regression in the diabetic patients of the primary care. The example makes emphasis in the syntax for the aplication in the specialized statistical programs in the multilevel analysis, MLwiN 2,0, and the corresponding interpretation of the results. 1 Proyecto de Investigación en Farmacoeconomía del Centro Centroamericano de Población. Este proyecto contó con el apoyo de una beca parcial sin condiciones del PPPI de la Merck Company Foundation, brazo filantrópico de Merck & Co. Inc., Whitehouse Station, New Jersey, USA. 2 Médico Cirujano, Master en Salud Pública. Universidad de Costa Rica. aaparici@ccss.sa.cr 3 Economista de la Salud, Universidad de Costa Rica. mmoreras2@ccss.sa.cr

Publicador

Población y Salud en Mesoamérica. Revista Electrónica, Volumen 4, número 2, inform técnico 1, enero-junio

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Documentación restringida

No

Tipo de publicación

Article

Descriptores

• SALUD
• INVESTIGACION
• PROGRAMAS ESTADISITICOS