Estimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica : una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Setein

dc.contributor.author	Barquero Barquero, Jorge
dc.contributor.author	Bonilla Carrión, Roger
dc.date.accessioned	2016-07-13T16:26:03Z
dc.date.available	2016-07-13T16:26:03Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.issn	1409-2433
dc.identifier.uri	http://biblioteca.ccp.ucr.ac.cr/handle/123456789/1154
dc.description.abstract	En este artículo se prueban dos posibles métodos para estimar la pobreza en áreas pequeñas, los cuales se utilizaron para corregir los estimadores directos de las encuestas periódicas, apoyándose en la estimación censal. Los estimadores de contracción tienen un menor error cuadrático medio que los obtenidos por regresión, y produjeron intervalos de confianza más pequeños que los obtenidos por regresión y estimación directa.	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	CIMPA; Escuela de Matemática, Universidad de Costa Rica	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Costa Rica	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cr/	*
dc.subject	Estimaciones	es
dc.subject	Pobreza	es
dc.subject	Estimadores de contracción	es
dc.subject	Regresión lineal	es
dc.title	Estimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica : una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Setein	es
dc.title.alternative	Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones. 14(2)	es
dc.type	Article	es